بررسی کامل داده کاوی

بررسی کامل داده کاوی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 105
حجم فایل: 320 کیلوبایت

 

بررسی کامل داده کاوی

تعداد صفحات : 105

 

چکیده
مقدمه	2
سابقه داده کاوی	3
فصل اول- مفهوم داده کاوی	6
-1-1 فرآیند داده‌کاوی	7
1-2- قابلیتهای ابزار های داده کاوی	8
1-2-1- هم پیوندی	8
1-2-2- طبقه بندی	8
1-2-3- الگوهای ترتیبی	9
1-2-4- خوشه بندی	10
1-3- کاربردهای داده کاوی	10
1-3-1- کاربردهای تجاری	11
1-3-1-1- مدیریت ارتباط با مشتری	11
1-3-1-2- تحلیل سبد خرید	13
1-3-2- کاربردهای علمی	15
1-3-3- کاربردهای امنیتی	15
فصل دوم- داده کاوی توزیع شده	17
فصل سوم- عامل­ها، سیستم­های چندعامله و داده­کاوی توزیع شده	23
3-1- عامل	23
3-2- سیستم­های چندعامله	24
3-3- سیستم­های چندعامله، بستری برای داده­کاوی توزیع شده	25
3-3-1- توزیع شدگی منابع اطلاعاتی	25
3-3-2- توزیع شدگی وتنوع روش­ها وسیستم­های داده­کاوی	26
3-4- بکارگیری مکانیزم­های مناسب برای حل مسائل پیچیده	26
3-5- داده­کاویتوزیعی به عنوان یک اتحادموقت ومسئله مذاکره مذاکره	27
فصل چهارم- پیشینه موضوع	28
4-1- (  JAM)	28
4-2- (PADMA)	30
فصل پنجم- پروسه‌ی کشف دانش از پایگاه داده	31
5-1- ویژگی ‌های KDD	32
5-1-1- استخراج داده‌ها	32
5-1-2- آماده کردن داده‌ها	33
5-1-3- مهندسی داده‌ها	33
5-1-4- مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژی ‌های کاوش	33
5-1-5- اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج	34
5-2- زبان‌های پرسشی داده‌کاوی	34
فصل ششم- معماری FlexQG	36
6-1- دلایل اقبال و رویکردمابه روش‌هاوالگوریتم‌های بر پایه‌یSQL	37
6-2- چه مشکلاتی در سر راه پیاده‌سازی این رهیافت وجود دارند؟	38
6-3- انواع معماری ‌های ممکن	39
6-3-1- خواندن مستقیم از DBMS	39
6-3-2- استفاده از  توابع تعریف کاربر	39
6-4- معماری مورد استفاده	39
6-5- روش‌های کاوش مورد پشتیبانی	40
فصل هفتم- آماده‌سازی داده‌ها	41
7-1- جمع‌آوری داده‌ها	41
7-2- پیش‌پردازش داده‌ها	41
7-2-1- طبقه‌بندی کردن ویژگی ‌های عددی	41
7-2-2- تبدیل ویژگی‌های رشته‌ای با مقادیر خاص به ویژگی عددی	42
7-2-3- پاک‌سازی داده‌ها	43
7-2-4- گرامر آماده‌سازی داده‌ها در FlexQG	43
فصل هشتم- کلاسه‌بندی و پیشگویی داده‌ها	44
8-1- انواع روش‌های کلاسه‌بندی	45
8-2- مراحل یک الگوریتم کلاسه‌بندی	45
8-3- ارزیابی روش‌های کلاسه‌بندی	45
8-4- روش درخت تصمیم در کلاسه‌بندی	46
8-4-1- انواع درخت‌های تصمیم	47
8-4-1-1- (Classification and Regression Tree) CART	47
8-4-1-1-1- نحوه‌ی هرس کردن درخت	48
8-4-1-2-(Chi - Squared Automatic Iteration Decision tree) CHAID	48
8-4-1-2-1- نحوه محاسبه ی χ2	49
8-4-1-2-2- شرط پایان	49
8-5- الگوریتم‌های کلاسه‌بندی و FlexQG	49
8-6- گرامر پیشنهادی	50
فصل نهم- کاوش قوانین وابسته سازی	51
9-1- اصول کاوش قوانین وابسته سازی	51
9-2- اصول استقرا در کاوش قوانین وابسته سازی	52
9-3- کاوش قوانین وابسته سازی و FlexQG	54
9-4- گرامر پیشنهادی برای کاوش قوانین وابسته‌سازی	54
فصل دهم- خوشه‌بندی	55
10-1- تعریف فرآیند خوشه‌بندی	55
10-2- کیفیت خوشه‌بندی	56
10-3- روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی	56
10-3-1- الگوریتم‌های تفکیک	57
10-3-2- الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی	57
10-3-3- روش‌های متکی برچگالی	59
10-3-4- روش‌های متکی بر گرید	59
10-3-5- روش‌‌های متکی بر مدل	59
10-3-6- تکنیک‌های خوشه‌بندی دیگر	59
10-4- دسته‌بندی ویژگی‌های الگوریتم‌های خوشه‌بندی	60
10-5- الگوریتم‌های خوشه‌بندی و FlexQG	60
10-5-1- بررسی پارامترهای لازم برای الگوریتم‌های	61
10-5-2- بررسی پارامترهای لازم برای الگوریتم‌های	63
10-5-3- گرامر پیشنهادی	63
فصل یازدهم- الگوریتم کلی کاوش قوانین وابسته‌سازی، با استفاده از رهیافت SQL	64
11-1- قوانین وابسته‌سازی	64
11-2- کاوش اجزای وابسته	64
11-3- الگوریتم Apriori	64
11-4- وابسته سازی در SQL	65
11-5- شمارش پشتیبانی برای پیدا کردن مجموعه عناصر تکراری	67
11-5-1- k-way Jains:	67
11-5-2- Subquery-based:	68
فصل دوازدهم- پیاده‌سازی چارچوب کلی الگوریتم‌های خوشه‌بندی تفکیکی، بر پایه‌ی SQL	69
12-1- ورودی‌های الگوریتم	69
12-2- خروجی‌های الگوریتم	69
12-3- مدل احتمال به کار رفته	69
12-4- الگوریتم EM	71
12-5- قدم اول: ساده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم	72
12-6- پیاده‌سازی SQL استاندارد الگوریتم EM	73
جمع­بندی و نتیجه­گیری	76
پیوست الف: گرامر کلی زبان  FlexQG	77
مراجع و منابع	81

 

 

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.