بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 106
حجم فایل: 1351 کیلوبایت
دانلود متن کامل پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر
گرایش : هوش مصنوعی
عنوان : بهبود ساخت و ترکیب قوانین فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
تعداد صفحات : 106
چکیده
استخراج طبقه بندهای عام و قابل فهم از داده، نقش مهمی در بسیاری از حوزه ها و مسائل است. تاکنون روش های متعددی برای طبقه بندی و تشخیص الگو معرفی شده است. یکی از شیوه های موفق و منحصربه فرد در حوزه طبقه بندی و تشخیص الگوی دادههای ورودی، استفاده از تکنیکهای فازی برای تقسیم بندی نرم فضای ویژگی و بالطبع استفاده از یک معماری مؤثر در متصل کردن این زیرفضاها برای تصمیم گیری و طبقه بندی به صورت فازی میباشد. اینکه بتوان بهترین و کارا ترین قوانین فازی را از روی داده استخراج کرد هنوز زمینه بسیار مهمی برای محققان است.
در این مطالعه یک روش نوین برای وزن دهی به قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکاملی رقابت استعماری ارائه شده است تا بتوان قوانین مهمتر را با استفاده از وزنهای بهینه شده بیشتر در نظر گرفت. در این پایاننامه، عملگرهای الگوریتم رقابت استعماری برای ساختن مناسب قوانین فازی مجددا تعریف میشوند
درواقع تکنیک Ishibuchi برای فاز اول یعنی تولید قوانین و تکنیک رقابت استعماری برای فاز دوم یعنی وزندهی به آنها ارائه شده است. در گام بعدی، تولید و تکامل قوانین فازی با الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد شده است. این روش باعث افزایش کارایی طبقهبندی کننده برای نرخ طبقه بندی میشود. درنهایت، هدف، ساختن یک مجموعه قانون فشرده با تعداد کم قوانین است که این قوانین دارای طول کوتاه و در نتیجه تفسیرپذیری بالا هستند.
الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کنندههای پایه غیرفازی مانند SVM، C4.5، 1NN و Naive Bayes و الگوریتمهای طبقه بندی کننده فازی که توضیح داده خواهد شد مقایسه و ارزیابی میشود.
فصل اول
1-مقدمه
1-1- مقدمه
1-2- انگیزه
1-3- شرح مسئله
1-4- چالش ها
1-5- اهداف پایان نامه
فصل دوم
2- پیشینه تحقیق
2-1- مقدمه
2-2- حوزه تکامل قوانین فازی
2-3-یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده فازی
2-3-1- یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک
2-3-2- الگوریتمهای تکامل همزمان
2-3-3- یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات
2-3-4- یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم زنبور عسل
2-3-5- یادگیری سیستم های طبقه بندی کننده فازی با استفاده از الگوریتم مورچگان
2-4- الگوریتم رقابت استعماری
2-4-1- ویژگیهای الگوریتم رقابت استعماری
2-4-2-کاربردهای الگوریتم رقابت استعماری
. 2-5-جمع بندی
فصل سوم
3- روش تحقیق
3-1- مقدمه
3-2- سیستم های فازی
3-2-1- سیستم های استنتاج فازی
سیستم های فازی Mamdani
سیستم های فازی Sugeno
سیستم های فازی Tsukamato
3-2-2- طبقه بندی کنندههای فازی
تابع استدلال فازی
معیار ارزیابی قوانین
3-3- الگوریتم CORE
3-4- الگوریتم جزیره ای Ishibuchi برای استخراج قوانین
3-5- الگوریتم GBML-IVFS-amp
3-6- الگوریتم GNP برای وزندهی به قوانین فازی
3-7- الگوریتم TARGET
3-8- الگوریتم SGERD
3-9- الگوریتم رقابت استعماری
3-9-1- مقدرادهی اولیه امپراطوریها
3-9-2- عملگر Assimilation
3-9-3- استراتژیهای بهینه سازی میتنی بر تکامل اجتماعی-سیاسی
3-10- الگوریتمهای پیشنهادی
3-10-1- هدف استفاده از ICA برای الگوریتم پیشنهادی
3-10-2- وزندهی به قوانین فازی
3-10-3- الگوریتم پیشنهادی برای تکامل قوانین فازی
قوانین خاص و عام
روش پیشنهادی برای تولید قوانین فازی
تابع برازش پیشنهادی
3-11-جمع بندی
فصل چهارم
نتایج آزمایشات
4-1- معیارهای ارزیابی
4-2-مجموعه داده ها
4-2-1-مجموعه داده KEEL
4-2-2-مجموعه داده UCI
4-3- الگوریتم پیشنهادی برای وزندهی به قوانین
4-3-1-پارامترها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی
4-3-2-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کننده های فازی
4-3-3-مقایسه الگوریتم پیشنهادی با طبقه بندی کنندههای غیر فازی
4-4- الگوریتم پیشنهادی برای تولید قوانین فازی بهینه
4-4-1-پارامترها و تنظیمات سیستم در پیاده سازی یادگیری ساختار قوانین فازی
4-4-2-انتخاب ویژگی
4-4-3-ارزیابی الگوریتم یادگیری ساختار قوانین با روشهای فازی
. 4-4-4-ارزیابی الگوریتم با روشهای غیر فازی
.. 4-5- جمع بندی
فصل پنجم
جمع بندی و پیشنهادات
اختصارات
واژه نامه فارسی به انگلیسی
واژه نامه انگلیسی به فارسی
فهرست منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.