پایان نامه پخش بار سری زمانی

پایان نامه پخش بار سری زمانی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 135

پخش بار سری زمانی
نوع فایل: word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات : 135 صفحه

چکیده
در این تحقیق به کاربرد مدل های سری زمانی در سیستم قدرت پرداخته شده است. سری های زمانی برای مدلسازی پارامترهای مختلف شبکه قدرت و در کاربردهای متنوع به کار گرفته می شود. این مدل ها قادرند همبستگی زمانی متغیرهای شبکه قدرت را در نظر بگیرند. با توجه به مدلسازی بارها و تولیدات سیستم قدرت به صورت مدل سری زمانی، روش پخش باری بر اساس مدل های سری زمانی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی از مدل های سری زمانی به صورت مستقیم در حل مسئله پخش بار، برای یافتن متغیرهای حالت شبکه استفاده می شود. خروجی این روش مدل های سری زمانی چند متغیره برای مجهولات شبکه است.در ادامه از پخش بار سری زمانی معرفی شده در این پایان نامه در مسئله تجدید ساختار شبکه های توزیع و برای یافتن بهترین ساختار شبکه با هدف کمینه کردن تلفات در سیستم قدرت استفاده میشود.در انتها نیز از مدل های سری زمانی معرفی شده در سال های اخیر جهت شبیه سازی پارامترهای گسسته در سیستم قدرت استفاده شده است. سری های زمانی مرسوم ARMA جهت مدلسازی داده های پیوسته کاربرد دارند. متغیرهایی چون توان خروجی واحدهای تولید پراکنده CHP و وضعیت بانک های خازنی در سیستم قدرت ماهیت گسسته دارند. این مدل-ها می توانند برخی توابع توزیع گسسته را برای متغیرهای مختلف در نظر بگیرند. کلمات کلیدی: پخش بار، سری های زمانی، متغیرهای همبسته، تجدید ساختار شبکه های توزیع، مدلسازی پارامترهای گسسته


فهرست مطالب

عنوان صفحه
فصل اول: مقدمه
۱-۱- اهمیت مسئله 2
۱-۲- پخش بار احتمالی 3
۱-۳- مروری بر کارهای انجام شده 12
۱-۴- اهداف پایان نامه 24
۱-۵- ساختار پایان نامه 25
فصل دوم: سری های زمانی
۲-۱- مقدمه 27
۲-۲- مدلهای ARMA 27
۲-۲-۱- فرآیندهای ایستا و ناایستا 27
۲-۲-۲- فرآیندهای میانگین متحرک (MA) 29
۲-۲-۳- فرآیندهای خودبازگشتی (AR) 29
۲-۲-۴- فرآیندهایARMA 30
۲-۲-۵- فرآیندهای ARIMA 30
۲-۲-۶- فرآیندهای SARIMA 31
۲-۲-۷- فرآیندهای Multivariate ARMA 31
۲-۳- ویژگی مدل سریهای زمانی 32
۲-۳-۱- توابع خود همبستگی و خود همبستگی جزیی 32
۲-۳-۲- تعیین ایستایی وناایستایی سری های زمانی با استفاده از تابع ACF 35
۲-۳-۳- شناسایی الگو با استفاده از توابع ACF و PACF 36
۲-۳-۴- شرط ایستایی و وارون پذیری با توجه به ضرایب مدل 37
۲-۳-۵- آ‍زمونهای تشخیص الگو 38
فصل سوم: پخش بار سری زمانی
۳-۱- مقدمه 40
۳-۲- پخش بار احتمالی 41
۳-۳- معرفی روش پخش بار فرمولاسیون۴ 43
۳-۴- فرمول بندی روش پیشنهادی 47
۳-۵- شبیه سازی شبکه مورد مطالعه 51
۳-۵-۱- مدلسازی سری زمانی توان خروجی توربین بادی 52
۳-۵-۲- مدلسازی توان اکتیو و راکتیو تزریقی 55
۳-۵-۳- نتایج شبیه سازی 56
فصل چهارم: استفاده از پخش بار سری زمانی برای تغییر ساختار شبکه با هدف مینیمم کردن تلفات
۴-۱- مقدمه 67
۴-۲- مسئله بازآرایی شبکه در سیستم های قدرت 68
۴-۳- معرفی الگوریتم BPSO 70
۴-۴- استفاده از مدل های سری زمانی در بازآرایی شبکه 71
۴-۵- نتایج شبیه سازی 73
۴-۵-۱- شبکه مورد مطالعه 73
۴-۵-۲- نتایج 74
۴-۵-۳- بررسی درستی روش پیشنهادی 77
فصل پنجم: استفاده از سری زمانی DAR برای مدلسازی پارامترهای گسسته در سیستم قدرت
۵-۱- مقدمه 83
۵-۲- متغیرهای گسسته در سیستم قدرت 84
۵-۲-۱- مدلسازی تپ ترانس 84
۵-۲-۲- مدلسازی واحدهای تولید پراکنده CHP 85
۵-۳- فرآیندهای خودبازگشتی گسسته (DAR) 87
۵-۳-۱- معرفی مدل 87
۵-۳-۲- انتخاب درجه مدل 88
۵-۳-۳- بررسی درستنمائی مدل انتخاب شده 90
۵-۳-۴- تخمین پارامترهای مجهول در مدل 92
۵-۴- نتایج شبیه سازی 93
فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات
۶-۱- نتیجه گیری 99
۶-۲- پیشنهادات 100
۷-۱- اطلاعات شبکه ۱۴ باسه IEEE 102
۷-۲- اطلاعات شبکه ۶۹ باسه 104
منابع و مآخذ 108

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.